
Разработка нового лекарства — это марафон длиной в 10–15 лет, где большинство идей погибает на этапе дорогостоящих лабораторных тестов. Однако аспирантка Биологического института ТГУ Светлана Ямщикова намерена изменить правила игры с помощью искусственного интеллекта. Об этом 6 сентября сообщили в пресс-службе ТГУ.
Молодой ученый стала победителем конкурса «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям. Ее проект — веб-платформа для прогноза токсичности молекул еще до их реального синтеза. Это позволит фармкомпаниям отсеивать опасные или неэффективные соединения на этапе компьютерного моделирования, не тратя деньги на тесты на животных и клеточных культурах.
Светлана Ямщикова объяснила принцип работы системы:
«В основе лежит машинное обучение. Платформа принимает химическую структуру в виде текста (формат смайлес). Алгоритм рассчитывает молекулярные дескрипторы — численные характеристики вещества — и сравнивает их с огромными базами данных уже известных токсинов. В итоге программа выдает прогноз: будет ли соединение опасным для человека».
Разработчик подчеркнула, что создание отечественного софта продиктовано вопросами технологического суверенитета. Популярные зарубежные аналоги ориентированы на западный рынок и в условиях санкций могут стать недоступны для российских ученых.
Платформа аспирантки ТГУ будет полностью русскоязычной и интуитивно понятной. Исследователю не нужно уметь программировать — достаточно ввести формулу в браузере и нажать кнопку «Анализ».
Проект Светланы Ямщиковой вошел в число победителей седьмой очереди «Студенческого стартапа». Из рекордных 12,6 тысячи заявок по всей стране проекты представителей Томского госуниверситета заняли 24 призовых места, а еще 7 томских команд находятся в резервном списке. Каждый победитель получит грант в размере 1 миллиона рублей на реализацию своей идеи.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
В новом корпусе ТГУ на Ленина завершили монтаж коммуникаций
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАС В СОЦСЕТЯХ
ЧИТАТЕЛЯМ
Стали свидетелем интересного события или ЧП? Сообщите об этом нашим журналистам:
Почта: anna.g.kovaleva@phkp.ru