Фото: Антон ХАРИН. Перейти в Фотобанк КП
По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно около 280 миллионов людей по всему миру страдают от депрессии, что часто приводит к суицидам. Предотвратить эти трагедии может своевременная диагностика и лечение. Молодой ученый из Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз работает над созданием нового подхода к диагностике депрессии с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Нейросеть, разрабатываемая Недой Фироз, будет анализировать аудио-, видео- и текстовые материалы, а также генетические данные пациентов. Основная задача — автоматически выявлять речевые паттерны, характерные для депрессивного расстройства. Даже если человек не выражает свои чувства открыто, ИИ сможет определить устойчивые комбинации, указывающие на депрессию.
Кроме того, нейросеть будет анализировать данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ), которые стали важным инструментом в диагностике депрессии. Современные технологии позволяют автоматически выявлять ЭЭГ-маркеры этого заболевания.
Третий блок данных для анализа — результаты полного секвенирования человеческого генома. С развитием технологий стоимость секвенирования значительно снизилась, что делает эту услугу доступной для все большего числа людей. Генетические данные могут дополнить диагностическую картину, но не являются единственным фактором риска.
Научный консультант проекта, доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчеркивает, что ИИ не заменит врача, но станет полезным инструментом для клиницистов. Он поможет врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, а также отслеживать эффективность лечения.